近年來，為加快培育數據要素市場，推動數據資產合規建設和高效流通，國家對數據資產的管理政策有了重要的發展和更新。這些政策的出臺顯示了政府對數據資產管理的重視，以及對于數據資產在推動數字經濟發展中作用的認可。

1.1 《十四五規劃》

在2021年3月13日公布的《十四五規劃》中，數據要素被列為和土地/資本/技術/勞動力并列的五大生產要素之一數據要素化的過程可以歸結為數據的資源化、資產化和資本化三個階段。數據要素形態演變和價值創造要經歷兩次飛躍,數據資產化是數據要素價值創造過程中的"第一次飛躍".

1.2 “數據二十條”

《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》 (簡稱“數據二十條”)于2022年12月19日頒布。?“數據二十條”對數據資產的論述主要集中在數據產權、流通交易、收益分配和安全治理等方面，明確了數據要素市場制度建設的基本框架、前進方向和工作重點，初步形成我國數據基礎制度的“四梁八柱。?

1.3 “數據要素X”

2023年年底國家數據局等17部門聯合印發了《“數據要素X”三年行動計劃（2024—2026年）》（簡稱“數據要素X”）。標志著數據要素市場的發展進入關鍵節點，數據要素產業化時代的到來，以及數字中國戰略的持續推進?！皵祿豖”的核心內容和目標旨在通過充分發揮數據要素的乘數效應，賦能經濟社會發展，推動數字經濟和實體經濟的深度融合，實現高質量發展。

1.4 《數字中國建設整體布局規劃》

2023年2月27日，中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》（以下簡稱《規劃》），《規劃》對數據資產的論述主要體現在如何釋放商業數據的價值潛能以及如何開展數據資產的計價研究，為中國中長期數字化建設、數據要素市場的發展提供了重要的指導方向。

1.5 《關于加強數據資產管理的指導意見》

財政部2023年12月31日印發《關于加強數據資產管理的指導意見》（以下簡稱《指導意見》），《指導意見》確定了數據資產管理的12項主要任務，并且明確指出，數據資產作為新興資產類型，正日益成為推動數字中國建設和加快數字經濟發展的重要戰略資源。通過加強數據資產管理，可以更好地發揮數據的價值，推動經濟高質量發展?。

2. 數據資產帶來的機遇

上述一系列政策文件的出臺，為數據資產開發提供了良好的環境?，也是公交企業推動數據開放共享利用、加快數據要素市場化建設，進行數據資產開發利用的機遇。

2.1 公交企業得天獨厚的有利條件

城市公共交通運營生產過程中，每天都在產生海量數據。鑒于城市公交數據產生環境的特殊性，運營生產將構成一個以城市出行為主的大數據環境。公交運營生產完全形成具有廣泛用途的持續性、連貫性的數據資源，對運營生產數據，按照數據資源的標準進行處理，就可以形成該區域具有時空特征的數據資源，這是城市公共交通企業實施數據資產化的最有利條件。

2.2 新興資產帶來管理創新

作為一種新興資產，數據資產已經不能再用以前的生產報表、賬冊等傳統的企業資產管理方式進行管理。需要通過建立、完善數據資產管理制度的標準和體系，來規范數據資產的登記、存儲、使用、披露、處置等新的管理方式，構建起清晰、完整的數據資產管理路徑，才能有序推進數據資產化，更好發揮數據資產的經濟價值和社會價值。

2.3 釋放數據要素的乘數效應提高全要素生產率

用數據資源來優化運營生產。數據資產開發對公交企業本身的主要價值在于緩解或消除運營生產決策中的信息不對稱與不確定性。經過數據資產開發，打通了企業內部各專業之間數據孤島的數據壁壘，把涉及運營生產的主要信息（線路、客流、路況、人員、機務等）整合成為企業內部的數據資源通過釋放數據要素的乘數效應，提高決策的精準性和效率和全要素生產率，就可以達到企業運營生產降本增效的目的?。

2.4 挖掘數據資產生態圈獲得可持續發展

?公交數據資產生態圈的挖掘與開發，不但能夠提高運營生產效率，還可以把數據資產作為資本投入到數據市場進行交易，使其能夠像傳統資本一樣實現增值和流通，并通過其跨行業的數據融合來釋放數據要素的乘數效應?，并且將乘數效應變成乘數效益，為資產化增加變現的可能性，才能把數據從原始狀態轉化為具有經濟價值的資產，就能夠把數據價值化就釋放就出來。。

i. 降低保險費

對保險公司而言，獲得運營安全管理數據，就可以分析出影響公交車安全行駛的主要因素、事故風險概率及防范措施等，從而相對精準地按照線路、車輛、客流等因素來分別計算車險保費金額，達到公交企業降低“保費”、保險公司減少“賠付率”的“雙贏”。

ii. 用市場化的跨界融合推動一體化可持續交通

“公交+”是近來業內比較時髦的口號，而公交+的內涵就是“數據+”。具有時空坐標等特征的公交運營生產數據資產，對于經營科技出行的運營商（如：網約車、共享電動車等）和城市出行信息服務商（如：*德、*度地圖、*來了等）而言，可以用來進行精確到區域或道路的資源配置、運營方式決策和實時調控。實現“數據+”的首要條件就是開放數據，雖然理論上企業的運營生產數據都是企業的商業秘密（特別是針對交通同行），但是在自媒體時代，沒有一家企業是可以“獨善其身”的，通過數據市場讓數據資產流動起來，使公交的數據要素通過交易實現跨界融合，在平等互利的基礎上聯合建立優勢互補的一體化城市可持續交通網絡，通過在整個城市交通出行系統中，釋放公交數據要素的乘數效應，使推動一體化可持續交通進程。并且因為數據交易各方的數據都是經過評估之后進入市場交易的，由此可以避免此項工作過程中諸多不愉快的事件發生，也推動了城市一體化可持續交通的發展。

iii. 降低車輛壽命周期費用

與運營生產同步產生的機務運維數據，是評估車輛壽命周期費用的重要指標。整車主機廠、各主要總成、零部件供應商獲得相關數據要素后，可以用于精準的分析該地區產品的需求及特性，優化生產工藝、降低生產成本而獲得產品利潤的最大化，進而增加產品的競爭力。作為用戶的公交企業，也因此可采購到更切合運營區域行駛條件的車輛，并能夠在運營生產中降低能耗、故障頻率、維修費用，因降低了車輛壽命周期費用，而使得公交企業的運營生產成本下降。

iv. 碳資產

3. 難點

盡管有國家的政策支持且前景廣闊，但是數據資產畢竟是新生事物，公交企業不管是業務還是技術都不熟悉，因此可能會因此形成數據資產化工作的障礙：

3.1 對數據資產的價值認知不足

公交企業長期是以票務收入維持企業基本的運營生產，對數據資產的價值可能產生認識不足：

i. 首先是對數據資產的認知不足, 未能充分理解數據資產的潛力和應用價值,導致數據資產被低估或閑置。忽視了數據資源的潛在價值,影響了數據資源的共享和保護。

ii. 數據資源外部性的忽視，對數據要素的外部性及其對業務發展的推動作用認識不足,限制了數據資產在更廣泛領域的應用。

3.2 人才短缺

?數據資產化需要先進的專業技術人才，數據人才可以為企業數據資產增值提供源源不斷的智力支持，而目前的情況是：

i. 隨著數據量的不斷增長和數據處理技術的不斷更新換代，企業對于具備數據分析和處理能力的人才需求越來越大，形成人力資源的短缺；

ii. 傳統的教育模式往往無法培養出具備跨學科知識和實踐能力的數據人才，導致市場上數據人才的供需矛盾日益突出。

3.3 價值評估

數據資產的價值評估問題是指在數據資產化的過程中，因相關理論即標準的滯后，導致當前數據質量評估的科學性不足,缺乏可量化的評估體系,難以全面、準確地確定數據資產的公允價值、歷史價值和未來價值等，影響了數據資產的決策支持能力和價值實現。

3.4 標準化

i. 數據資源加工的復雜性：公交行業數據的用途可涵蓋包括城市中與其相關的多個領域，且數據格式日益豐富，包括半結構化和非結構化數據,使得數據分類和管理變得異常復雜,缺乏統一標準，給數據加工帶來困難。

ii. 行業之間數據組織標準的不一致性：行業之間數據組織標準的不統一和數據質量的參差不齊，增加了數據資產治理和價值評估的難度，阻礙了數據資源的跨行業高效利用和價值轉化。

3.5 效益與安全的平衡

在數據資產化的過程中，既不會為了保護企業的安全與和商業秘密限制數據資本的交易，而使企業無法獲得更大的效益；也不會為了實現數據資產的最大化利用和效益最大化，而導致企業的數據安全和隱私泄露等不利于企業發展的風險出現。因此，效益與安全的平衡問題是數據資產化過程中需要解決的一個重要問題。

4. 建議

雖然數據資產化工作有些企業已經開始，但是大多是在探索中進行，因為將數據作為資產納入企業的財務報表是一個以前沒有做過并且非常復雜且細致的過程，成熟的經驗并不多。建議尚未開展數據資產化工作的企業，下面這些準備工作可以先做起來。

4.1 咨詢與培訓

i. 咨詢

聯系有相關資質的數據運營服務商，為企業提供數據應用的戰略咨詢、規劃設計、評估論證等服務，助力企業頂層設計。當然咨詢的過程也是學習的過程，在自媒體發達的今天，學習所需的信息是非常充足的。事實上，咨詢也是為接下來的培訓打下基礎。

ii. 培訓

數據資產既然將成為企業資產的一部分，因此不能單純的靠代理商進行運營，數據資產知識的培訓對于企業（特別是領軍人物）非常重要。并且企業相關傳統資產管理崗位人員也應具備相應的數據管理知識和能力，如數據資產入表需要企業財務人員具備相應的數據資產業務管理知識和操作能力，否則會導致企業無法有效地將數據資產從傳統資產負債表中剝離和進行核算。

4.2 治理

數據治理是一個多層次、跨領域的綜合過程,涉及對組織內部數據的全面管理,確保數據的質量、安全性和有效使用。在數據資產化過程中, 通過數據治理制定和實施一系列政策和流程,來規范數據資產的登記、存儲、使用、披露、處置等環節，構建起清晰、完整的數據資產管理路徑，確保數據的準確性、一致性、完整性、及時性和可靠性, 才能有序推進數據資產化。

4.3 合規與安全

無論是系統思維還是資產意識，都離不開合規與安全這個根基。在數據資產開發過程中，用現代科技處理好數據資產安全、個人信息保護與數據資產開發利用的關系。并且應加強對數據資產的監測監督，嚴格防范數據資產泄露、損毀、丟失等管理風險。同時，在數據資產評估、交易等環節，設置合理的程序，嚴防虛增數據資產價值。

5. 結語

數據是一種特殊的資產，數據資產化是資源在市場經濟條件下的邏輯結果。只有當數據資源轉化為資產時，價值才能得到充分釋放。數據資產化就是要通過釋放數據要素的乘數效應，通過賦能勞動力、勞動對象和勞動資料，數據資產化將成為公交?企業用來孵化新質生產力的重要途徑。在數據資產化的實踐過程中，很可能出現一些本文沒有提到的難題也是正常的。只要充分認識到數據資產管理在推動企業數字化轉型和釋放數據價值方面具有重要作用，將數據資產化作為提升傳統公交企業“破局”的關鍵戰略，就能夠將困難轉化為推動傳統公交企業創新和發展的新動力。